由于移动互联网浪潮的冲击，依据用户行为特征精准推荐的社交购物渐成一种趋势。此外，传统出售位置的广告价格越来越高，但效果越来越差，社交广告在电商领域的应用越来越广泛。
　　上述两者都需要强大的社交数据库。以社交工具起家的腾讯，经过多年积累，在社交数据方面已经建立起壁垒优势。
　　“过去多年来积累了很多行为特征，能够实现较为精准的数据分享。”腾讯电商COCO介绍，首个标签维度是性别，其次是地点，比如选择哪个城市，然后选择其浏览商品的记录。此外，还可以甄选在家里、办公地点办公还是在网吧上网，甚至可以选多少岁，有没有支付能力、有没有开通网银业务等。
　　“历次行为特征在腾讯大数据库里都有记录。”COCO介绍，虽然标签越多越精准，但并非越多标签价格越高;有可能出现某个标签竞争激烈，而某些标签正好没有人与你竞争。
　　据她介绍，有的商户很喜欢选择定向投放腾讯体系里面的付费用户，还有人喜欢定向投放腾讯的黄钻用户——这种投放方式的投入产出比是很高的。
　　以腾讯电商开放平台的天王表旗舰店为例，据其负责人介绍，根据购买数据分析，在腾讯开放平台上购买其手表产品的顾客，年龄层在22岁~26岁之间，女性偏多;因此，其在购买广告时会选择女性+年龄的标签。
　　在腾讯集团内部，包括社交网络事业群(SNG)旗下的“广点通”业务、有网络事业群(OMG)旗下的“腾果”广告系统、有移动互联网事业群(MIG)旗下的“聚赢”移动广告系统等，都以广告售卖形式向商户开放社交数据资源。
　　其中，“广点通”的特色是基于社交关系的大数据挖掘广告，由于其背靠腾讯的社交网络事业群，手上握有的用户行为数据最多。“腾果”广告系统则是AD exchange式的广告交易平台。
　　不过也有电商商户向记者指出，目前，腾讯对于其庞大的社交关系链的精准挖掘还处在比较初级的阶段，未来如果能更进一步从其7亿用户中抓出更细的用户行为特征，则广告效果更好。例如用户的收入层次、兴趣爱好、消费偏好等。
　　相对于腾讯的多年积累，社交化数据被视作阿里的一大短板。但是，今年双十一的情况有所改变：目前，阿里已经战略投资了新浪微博、高德软件等，与之缔结紧密的合作，并在9月上线了自己的社交工具“来往”，大有奋起直追的架势。
　　对于阿里而言，立竿见影的是，加速阿里和新浪微博等的融合进程，加速商业价值激发;长远来看，可以明晰社交数据对电商交易的刺激、影响。天猫[微博]副总裁王煜磊表示，在本次双十一尝试之后，天猫还将衍生出更多基于好友关系的分享、推荐和沟通功能等。他认为，这些分享互动将产生大量商业需求，推动C2B等未来商业的新模式。
　　在社交数据方面补课的，还有苏宁云商(10.82, 0.51, 4.95%)、京东商城[微博]。继战略控股PPTV后，苏宁发布自主研发的社交工具云信，并开发了专属的社会化媒体管理工具，能够对社会化媒体用户的使用行为、平台偏好、使用规律、个人偏好和性格(价值观)进行分析，对其关注对象、生活方式、购物行为、对商品的评价进行深刻的洞察，通过基本人群属性即社交兴趣数据，找到潜在用户进行精准的商品信息推送。
　　比如，苏宁易购[微博]每天都会推送相关产品的微博，收到了粉丝的“点赞”、“转发”或者“点评”，并且该粉丝在自己的社会兴趣标签上标记了“美容化妆”，关注了诸如“嘉人”、“时尚芭莎”等高端时尚杂志，经常会与自己的好友就#美妆#、#时尚#等话题进行微博互动，那么这样的粉丝就应该是苏宁易购、缤购美妆频道的目标客户。
　　“千人千面”的大数据应用在京东内部也有尝试。
　　比如，针对一些具有重复购买的商品，京东会分析此类商品在用户两次购买之间的平均时间，然后再推介系统给用户推出相应的商品，以提高转化率。
　　在搜索行为上，“用户常常搜索的不是商品，而是直接表达自己的意图”，京东商城副总裁李曦表示，在搜索结果中，用户常常会打出“适合爸爸的XXX有哪些”，而不是输出关键词。
　　而京东的做法是，将商品标签化，并打上附有情感类和场景类的标签，然后再基于对用户海量评论的分析和挖掘，尝试理解用户的意图。
　　此外，京东还将商品的标签化输入开放给用户。用户可以对某商品进行评论，而京东将这些评论整理成商品标签，以便用户在搜索上能够更加精准化。这些主观性的描述，也将丰富着京东在社交数据上的积累。
　　此外，京东也开始涉足对金融数据的积累，对供应商开展供应链金融服务，让供应商能够拿到账款，提高资金周转速度。而这些金融类数据，也将会与京东的社交数据打通，为商家在融资备货时提供参考。