营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。
　　在专注于邮件营销及多渠道营销自动化智能化机构webpower的上两篇关于数据营销的文章中，笔者已经就可信赖的9种数据类型，以及小数据的意义及作用做出了详细的分析，那么你是不是已经开始对自己的数据策略做出整体的回顾了呢，在这个过程中，你是不是同样充满了这样的疑惑，如我公司的数据管理到底处于什么阶段?我们属于那种数据管理类型?我目前的数据管理方法是否到位，且正确有效?
　　下面webpower就提供一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况，想知道答案，那么赶快开始测试吧!
　　1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都会翻一番。你如何决定何时把联系人添加到您的数据集?
　　A.我们基于以下因素增长并更新数据库。如在清洗之后有多少个用户被去除;基于对响应率的考虑，需要有多少用户;要覆盖各个细分组需要多少用户数。
　　B.在一个大型的活动前，如网络研讨会或新产品推出，我们倾向于从外部渠道获取一个新的用户列表。
　　C.当我们的销售量无法达到我们预期，我们会从供应商那找一些新的用户添加到数据库，试图弥补缺失的收入。
　　2.你评估客户和潜在客户的电子邮件地址发送能力的周期是?
　　A.我们积极主动，并至少每季度一次，去确保电子邮件发送处于持续的水平，在我们发送邮件前，去除硬弹邮件地址。
　　B.我们积极做出响应，并依靠电子邮件活动后的硬弹报告，去除不正确的联系人信息。
　　C.我们基本上不评估发送能力。
　　3.如何描述你的数据库中的电话信息的准确性?
　　A.可靠的。每季度(或左右)，我们利用内部资源评估手机的连接性，或外部供应商保持手机信息及时更新。
　　B.一般。有时候，销售人员抱怨他们无法通过手机联系到潜在客户，必须通过一个免费电话号码或电话录去追踪这些客户，并最终取代和更新这些过时的数字。
　　C.没有概念。有些电话联系人正在流失，我们没有办法知道现有号码的准确性。
　　4.请描述你在数据管理中，数据的总体记录完整性如何?
　　A.是我们的优先任务。当销售线索信息不完整，如职位或行业，我们已有合作伙伴和流程以快速添加信息。
　　B.我们手动填写缺少的字段，或者自动把数据添加到数据库。
　　C.不是我们的优先任务。缺失字段的销售线索是常态，我们没有足够的资源以保持和填充它们。
　　5.据了解，Janrain数据显示88%的购买者在注册表单上说谎。质量在您组织的表单收集数据中扮演什么角色?
　　A.我们使用逐步分析，或联合供应商一起去自动识别和删除虚假信息，并在表单中添加如行业和公司大小等背景信息。