实战:如何利用数据化筛选潜力爆款?
数据指标不是越多,最后得出的结果就越准确。要看数据指标是升序性质还是降序性质。要遵循“升序+升序”,“降序+降序”的数据维度选取原则。
在店铺打造主推款的过程中,我们总会遇到各种各样的难题,比如怎么引流丶怎么促销丶怎么维护顾客,怎么提高宝贝的综合评分……其实,最重要的还是选款部分,但却很少有人能够采用比较科学的方法去操作它。需要指出的是,这里所说的选款不是去批发市场选款式,而是从出售中的宝贝进行选款,以确保我们能把大部分精力投入在运营主推款上,这严格来说,属于二次选款的操作。
传统的选款方式out了
Bug:主观性强,失误率大
传统的选款方式主要有两种,但是这两种选款方式都不是很科学。
第一种方式是按喜好选择。这是一种被大部分淘宝卖家所运用的选款方式。面对众多款式,老板一拍脑袋,灵光一现,亲自指定若干个款为这个季度主推的潜力爆款,大有指点江山的气势。但是这种赌博式的选款方法,缺少必要的数据参考,主观性强,失误率特别大。在后期的运营中,如果这些款卖的较好,那只能说明你运气较好;如果滞销变成库存,那你是否在下个季度还是拍脑门子选款呢?
第二种是按单一维度选款。这种选款方式也有很多淘宝掌柜使用。这种选款方式有一定的数据作为参考,但因为只看某一个维度的数据,如转化率丶如流量等,会有很大的片面性和偶然性,同样会选款不准。
科学筛选正当道
武器:多数据维度
筛选潜力主推款宝贝就是从各方面进行数据综合分析,确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。那这些数据都有哪些呢?拿到这些数据后该怎么分析呢?
一般看某款宝贝是否有潜力,可以从点击率丶转化率丶收藏量和成交量四个维度的数据进行综合考量。这些数据可以从店铺目前进行的直通车推广中得到。
当掌柜确定了这四个数据维度,就可以从店铺的直通车后台按这些数据维度,下载我们需要的数据报表。在时间上,掌柜最好选择下载七日的报表,因为作为一款新品来说,7天的数据相比3天和30天更有时效性和准确性。原始报表下载以后,掌柜只需删除无用的信息,只保留宝贝名称丶点击率丶成交量丶收藏量和转化率,但是为了方便大家更好理解和有一个全局直观的认识,我保留了状态丶所属推广计划丶展现量丶点击量这些维度的数据。
报表下载以后,掌柜无须借助多么复杂的软件工具进行分析,只需使用我们常用的EXCEL即可达到选款的目的。我们首先在报表中找到四个数据维度分别对应的最大值,我们会发现,转化率高的宝贝,对应的点击率丶成交量和收藏量却相对较低;而点击率高的宝贝,对应的成交量丶收藏量和转化率也并非很理想。所以从这里我们可以看出,按单一维度数据选款是不合理的。
我们都知道,如果要将一个班级的学生成绩进行排名,只需将学生的各科成绩录入EXCEL并相加就可以按降序得出。
在店铺打造主推款的过程中,我们总会遇到各种各样的难题,比如怎么引流丶怎么促销丶怎么维护顾客,怎么提高宝贝的综合评分……其实,最重要的还是选款部分,但却很少有人能够采用比较科学的方法去操作它。需要指出的是,这里所说的选款不是去批发市场选款式,而是从出售中的宝贝进行选款,以确保我们能把大部分精力投入在运营主推款上,这严格来说,属于二次选款的操作。
传统的选款方式out了
Bug:主观性强,失误率大
传统的选款方式主要有两种,但是这两种选款方式都不是很科学。
第一种方式是按喜好选择。这是一种被大部分淘宝卖家所运用的选款方式。面对众多款式,老板一拍脑袋,灵光一现,亲自指定若干个款为这个季度主推的潜力爆款,大有指点江山的气势。但是这种赌博式的选款方法,缺少必要的数据参考,主观性强,失误率特别大。在后期的运营中,如果这些款卖的较好,那只能说明你运气较好;如果滞销变成库存,那你是否在下个季度还是拍脑门子选款呢?
第二种是按单一维度选款。这种选款方式也有很多淘宝掌柜使用。这种选款方式有一定的数据作为参考,但因为只看某一个维度的数据,如转化率丶如流量等,会有很大的片面性和偶然性,同样会选款不准。
科学筛选正当道
武器:多数据维度
筛选潜力主推款宝贝就是从各方面进行数据综合分析,确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。那这些数据都有哪些呢?拿到这些数据后该怎么分析呢?
一般看某款宝贝是否有潜力,可以从点击率丶转化率丶收藏量和成交量四个维度的数据进行综合考量。这些数据可以从店铺目前进行的直通车推广中得到。
当掌柜确定了这四个数据维度,就可以从店铺的直通车后台按这些数据维度,下载我们需要的数据报表。在时间上,掌柜最好选择下载七日的报表,因为作为一款新品来说,7天的数据相比3天和30天更有时效性和准确性。原始报表下载以后,掌柜只需删除无用的信息,只保留宝贝名称丶点击率丶成交量丶收藏量和转化率,但是为了方便大家更好理解和有一个全局直观的认识,我保留了状态丶所属推广计划丶展现量丶点击量这些维度的数据。
报表下载以后,掌柜无须借助多么复杂的软件工具进行分析,只需使用我们常用的EXCEL即可达到选款的目的。我们首先在报表中找到四个数据维度分别对应的最大值,我们会发现,转化率高的宝贝,对应的点击率丶成交量和收藏量却相对较低;而点击率高的宝贝,对应的成交量丶收藏量和转化率也并非很理想。所以从这里我们可以看出,按单一维度数据选款是不合理的。
我们都知道,如果要将一个班级的学生成绩进行排名,只需将学生的各科成绩录入EXCEL并相加就可以按降序得出。
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