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当足球遭遇大数据:胜负靠计算还是直觉?

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  2013/14赛季英超联赛戏剧性地画上句号,如果说还有什么比最后一轮才决出冠军归属更让人跌破眼镜的,一定是卫冕冠军“红魔”曼联的快速衰落和名不见经传的埃弗顿异军突起。埃弗顿不仅力压曼联,排名甚至高于转会市场一掷千金的伦敦球队热刺,也成为球迷津津乐道的话题。

  埃弗顿的逆袭代表了足球界的新趋势:数据革命。

  欧洲足球正在经历这样一场革命。专业球迷们可能从新闻堆里发现蛛丝马迹:各大球会都在变得更聪明也更有效率。以前,关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数,现在人们还可以看到球员单场跑了多少米、移动轨迹还有速度,等等。以体育数据公司OPTA为例,他们在每场足球赛中记录的数据多达1500项。

  如今,英超联赛的所有20家球会都有专门的技术分析人员来处理这些新的数据信息,其中,光曼城一家就聘请了11个这样的人。2012年,利物浦甚至专门创建了一个名为“研究总监”的新职务,把理论物理学博士伊安·格拉汉姆招至麾下。这些研究人员会参与赛前布置和赛后总结,他们会帮助管理层鉴别和选择转会目标,甚至还会给年轻球员提出营养建议。这场革命是如此令人震撼,以至于有英国媒体惊呼:“科技怪人已经入侵欧洲竞技体育世界!”

  数据不会说谎

  在足球这项传统而保守的运动中,哪怕是引入门线技术(判断进球是否有效)或增设门线裁判都会造成轩然大波,数据革命听起来不可思议。

  然而,在大洋彼岸的美国,系统的数据分析早在十年前就已入侵各大体育联盟。最有名的当属美国职棒大联盟奥克兰运动家队总经理比利·比恩的疯狂实验,2003年,他大胆摈弃了传统上用“打击率”选材的做法,转而挖掘“上垒率”高的潜在明星,并将这些球员招揽进球队。

  比恩的“革命”招来了铺天盖地的嘲笑。因为体育世界里有句老话,“数据会说谎”。举几个简单的例子:篮球选手得分高不等于对球队贡献大,因为他可能为了追求得分而疯狂出手,导致球队进攻无法流畅运转;橄榄球四分卫被抄截率低也未必一定就好,因为他可能为了避免被抄截而拖延出手时间,最终被对方防守组擒杀;某些网球选手,例如瑞士天王罗杰·费德勒的非受迫性失误比例会比其他球员高,但那是因为他的球风比较积极,致胜分也比别人要多。所以,运动员的实力和潜力实在很难用一个简单的数字来判断,集体项目中尤其如此。

  然而,运动家队随后的表现却成为了最好的回击。在随后的新赛季里,这支球队创下了20连胜的佳绩,常规赛总共摘下103胜,与洋基并列为大联盟胜场数最多的球队(洋基因少赛一场而战绩占优);要知道,运动家全队薪金总额不过5100多万,还不到豪门纽约洋基三个明星的年薪之和。

  虽然比恩过分强调上垒率来挑选人才的做法也遭到一些诟病,他的球队在更强调巨星表现的季后赛里也确实表现不佳,然而,在他的启发下,大联盟其他球队也开始接纳更完善的大数据分析,而不再依靠原来的少数几项数据和球探的“直觉”来选人。

  比恩和他的运动家传奇被畅销书作者迈克尔·刘易斯写成书,而后,这本名为《点球成金》(又译为《魔球理论》)的畅销书又被翻拍成电影,不仅在体育世界里掀起波澜,连华尔街的对冲基金经理都开始谈论如何“点球成金”。

  其实,会说谎的其实不是数据,而是缺乏数据。在当今这种大数据时代里,球会、媒体和专业球迷已经不太可能会被单个数据一叶障目。因为他们在看到某个NBA球员单场得到36分的时候,还会看见他完成了全队40%的进攻,而且每回合进攻得分只有0.87分,与此同时,他的对位球员每回合进攻得分却有1.12分。他们也会看到,另外一个球员虽然投篮命中率只有35%,但12次出手中有7次都是在24秒的最后3秒接到球,所以他的命中率低不是他自己的错,而是为队友背了“黑锅”。