对于许多网店经营中小卖家而言，大数据对于他们不仅深感遥远而且深感无奈。
　　或许许多中小卖家并不清楚，在淘宝作为一名高级数据分析家，必须具备以下几种能力：
　　1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征;
　　2、深入研究某一方面用户行为特征，支持业务部门的数据化运营;
　　3、对消费者线上、线下消费行为，无线应用行为进行分析、探索;
　　4、对物流、供应链业务进行行业研究、分析、建模;
　　5、深入研究业务问题，输出基于挖掘技术解决方案;驱动物流、O2O、无线等业务的发展。
　　他们必须通过上述能力有效地完成至少以下三项日常工作：
　　1、对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模;
　　2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，能对关键分析思路进行产品化提供相关建议;
　　3、通过对线下、线上业务进行研究和分析，形成O2O的业务方案，并推动业务部门的数据化运营。
　　通过上述能力与岗位的描述，相信许多中小卖家一定清楚：大数据不是一个小小的网店就能拥有和掌握的。因此，对于许多中小卖家而言，虽然希望大数据能帮到自己的网店经营，却又不知从何处入手借助大数据。因此，围绕数据带来的烦恼与风险往往也是许多中小卖家无从借助数据指标，实现网店经营突破和提高网店经营效率，防范网店经营业绩下滑的经营瓶颈。
　　一、从消费者心理数据导入网店营销数据台帐体系中
　　数据作为淘宝商业平台的体系支撑，对网店经营者同样非常重要，那么中小卖家又应该从何寻找数据突破口呢?
　　首先中小卖家可以根据进入网店消费者的不同消费行为，将消费者进行不同类别的划分，根据【消费者十大心理学】的划分，我们可以按消费者的消费行为将消费者划分为以下十大类别：1、面子心理;2、从众心理;3、权威心理;4、占便宜心理;5、朝三暮四心理;6、价位心理;7、炫耀心理;8、草根心理;9、攀比心理;10、懒人心理。
　　二、将不同消费者的消费行为数据导入网店营销策略之中
　　说到数据导入，在此特别需要向各位中小卖家强调一点的是：希望各位卖家不要将数据与经营分离，就像不要将经营与生活消费行为完全割裂一样。正如我们从上面的十种消费心理的划分一样。只要我们仔细体会，就一定会发现其实其中每一种消费心理，我们都能够在生活中找到发生在身边的每一种场景。如果说性格决定行为，行为影响生活，生活离不开消费，消费却能体现性格。因此，各位中小卖家，当你们实力有限，无力大数据经营时，不妨可以从身边的消费行为入手，对进入自己网店的消费者消费行为进行充分的分析，同时再从淘宝同行或是平台系统的公开数据中，找到可以用于网店经营的消费心理数据，形成有利于自己网店经营决策的基础。
　　【案例分享】
　　网店数据营销你有哪些精彩案例分享?如分享你知道吗?在此，我们例举一家网店营销数据案例与大家一起分享：