实战:如何让手机淘宝流量翻一番?
其实数据就是买家给你的话,看懂数据就能了解买家的心思,买家想要什么你给他什么,这就能促成成交。
手机淘宝做的人越来越多了,竞争相对应的也开始激烈起来了。
整个移动互联网群体的爆发性增长是我们看得见的趋势。在2013年刚刚过去的淘宝双十一的代表性无线数据:当天支付宝手机支付笔数4518万笔,手机支付金额高达113亿元,占当天总交易的32%,而在2012年双十一的无线手机支付金额仅为9.4亿元(只占当天总交易的5%),从这个数据来看,无线的市场份额一年时间已经增长了5倍多。
无线流量份额如何扩大?
从两方面来考虑,一方面是利用PC上的延续性,一方面是把握和PC的差异性。我们分析数据发现,相当一部分的买家会在PC上浏览一个宝贝后,在手机端也反复浏览,最终购买;这样的延续性,对于咱们来说,可以通过PC端引入的流量,对其进行收藏和加入购物车的引导,那样即使PC上没有下单,无线端再次返回浏览转化的可能性依然存在;
其差异性也是非常明显的:时间上:无线上购物行为的时间更加碎片化,访问时间分布和PC较大差异,比如在无线上大部分类目在晚上9点之后都有一个访问高峰;性别上:PC上女性用户比男性多,但无线上女性用户的占比更高了(卖家商品若是针对女性群体的,可以坚信机会更大;针对的是不分性别针对的商品的话,也可以考虑在手机端宝贝描述上下点功夫,考虑如何吸引女性用户购买)类目上:比如服装配饰类手机端上成交比率更高(这个说明卖家可以推无线引流款宝贝的时候选择店铺里相对低廉的商品,减少买家的决策成本)
怎么样通过数据分析店铺的问题?
发现店铺经营问题的最有效办法就是查看店铺经营数据。但是,怎么看数据,看哪些数据,这个是最核心的。发现店铺问题,其实无线和PC类似,流量(也就是访客数)、转化(主要是支付转化率)是两个必须要关心的核心数据。
当然,无线端也有一些数据需要特别关注,比如“收藏”和“加入购物车”这些店铺经营的重点过程指标。
一般来说,可以通过两个角度来看数据。第一个角度,是查看自己的数据。第二个角度,是通过和同行比较。看数据需要由浅入深,由粗到细,举个例子:
1.自己的流量下跌了,拆分为是PC的流量下跌了,还是无线的流量下跌了?
2.比如,无线的流量下跌非常明显,接下来首先和同行进行对比,看行业是否下跌?
3.如果行业下跌不明显或反而上涨,那就可以定位为自己的问题
4.进一步对自己无线端的流量数据进行分解,查看是哪个渠道的流量下跌最明显,这个时候就可以往对应的渠道进行发力;
5.和转化不同,流量数据比较特殊的是,往往渠道越多,流量越大,所以如果单纯从流量大小角度考虑,可以进一步参考同行的引流模式,拓展引流渠道;
生意参谋功能介绍:
生意参谋是由阿里巴巴官方数据团队出品的店铺数据化、精细化经营分析工具可以帮助我们:看清店铺经营状况:人(流量)、货(商品)、钱(交易)提升精细化运营能力:实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)特别是无线专题,是目前官方最全的无线数据分析工具。
先简单说下入口淘宝版sycm.taobao.com,天猫版http://sycm.sj.tmall.com
可以看到无线对店铺的流量和交易的贡献份额,已经无线端最核心的店铺数据和趋势情况
手机淘宝做的人越来越多了,竞争相对应的也开始激烈起来了。
整个移动互联网群体的爆发性增长是我们看得见的趋势。在2013年刚刚过去的淘宝双十一的代表性无线数据:当天支付宝手机支付笔数4518万笔,手机支付金额高达113亿元,占当天总交易的32%,而在2012年双十一的无线手机支付金额仅为9.4亿元(只占当天总交易的5%),从这个数据来看,无线的市场份额一年时间已经增长了5倍多。
无线流量份额如何扩大?
从两方面来考虑,一方面是利用PC上的延续性,一方面是把握和PC的差异性。我们分析数据发现,相当一部分的买家会在PC上浏览一个宝贝后,在手机端也反复浏览,最终购买;这样的延续性,对于咱们来说,可以通过PC端引入的流量,对其进行收藏和加入购物车的引导,那样即使PC上没有下单,无线端再次返回浏览转化的可能性依然存在;
其差异性也是非常明显的:时间上:无线上购物行为的时间更加碎片化,访问时间分布和PC较大差异,比如在无线上大部分类目在晚上9点之后都有一个访问高峰;性别上:PC上女性用户比男性多,但无线上女性用户的占比更高了(卖家商品若是针对女性群体的,可以坚信机会更大;针对的是不分性别针对的商品的话,也可以考虑在手机端宝贝描述上下点功夫,考虑如何吸引女性用户购买)类目上:比如服装配饰类手机端上成交比率更高(这个说明卖家可以推无线引流款宝贝的时候选择店铺里相对低廉的商品,减少买家的决策成本)
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当然,无线端也有一些数据需要特别关注,比如“收藏”和“加入购物车”这些店铺经营的重点过程指标。
一般来说,可以通过两个角度来看数据。第一个角度,是查看自己的数据。第二个角度,是通过和同行比较。看数据需要由浅入深,由粗到细,举个例子:
1.自己的流量下跌了,拆分为是PC的流量下跌了,还是无线的流量下跌了?
2.比如,无线的流量下跌非常明显,接下来首先和同行进行对比,看行业是否下跌?
3.如果行业下跌不明显或反而上涨,那就可以定位为自己的问题
4.进一步对自己无线端的流量数据进行分解,查看是哪个渠道的流量下跌最明显,这个时候就可以往对应的渠道进行发力;
5.和转化不同,流量数据比较特殊的是,往往渠道越多,流量越大,所以如果单纯从流量大小角度考虑,可以进一步参考同行的引流模式,拓展引流渠道;
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