时间生物学奠基人Franz Halberg教授可能没有想到，由他第一个将时间医学引入人体治疗，发现可以通过观察人体的节律变化来判断个人的健康状况，并选择不同节点治疗的理论正在离成果商业化越来越近。

 

　　眼下只需戴上一款最时髦的可穿戴设备，通过每天定点的血压数据采集，连续数据会自动上传云端，在手机相应的APP应用上，会对连续血压数据波动状况分析，并结合同龄段的基准对比，从而在中长期对于未来患病风险作出判断。同时根据血压数据的判断，还能贴心地通过手机APP、短信和检测终端提醒你在什么时候能去运动，何时该服药了。

 

　　这就是时云医疗科技(上海)有限公司(下称“时云医疗”)联合创始人吴冰和郭辉做的事情。“我不能告诉你为什么你的身体会发生这个情况，但我能告诉你未来你发生这种疾病的可能性有多大，这是我们能给到的。”吴冰简而言之。

 

　　吴冰坦言，以前时间生物学的理论要转化成实际应用在技术上很难实现，仅限于用在择时治疗，即通过对体征变化规律的了解，找到最佳的运动和服药时间，但无法达成前期就能判断出身体异常或是预估中长期的风险，因为连续数据采集需要大量数据上传还要随时分析。

 

　　但现在，在可穿戴设备、云计算和移动终端的结合下，并行采集大规模数据的连续性不是难事，普通人提前发现疾病征兆并预防“未病”已成为可能。

 

　　大数据为王

 

　　吴冰的父亲与Franz Halberg教授是世交，把Halberg教授当作爷爷看待的吴冰在一次与教授的交谈时聊及，如果能将移动互联网、云计算与时间生物学相结合，帮助人们更及时地了解自己的身体状况，以预防或及时发现慢性病的出现，将是一件具有突破性的事情。为了支持吴冰，Halberg教授同意将时间生物学实验室中的所有数据和分析模型授权给吴冰使用。

 

　　正是大量的数据支撑，成为了吴冰创业的最大底气。据其透露，实验室通过从上个世纪60年代开始在全球范围内与各国医学实验室和医院合作采集相关人群各种体征值(血压、血糖、血氧、激素、心率、体温、呼吸频率、BMI指数等)在不同年龄、性别人群的变化规律，并建立不同人群的基准值和异常波动与中长期疾病风险的对应关系。

 

　　“目前我们最核心的地方还是在云端的数据分析。”郭辉补充道，“从建立数据到发现数据异常到把慢性病与之前的数据异常做关联往往需要很多年，时间最长的一位采集对象我们一直跟踪了27年。大数据的概念是有尽可能多的数据录入以此作出更为精确的分析，将不同年龄段、不同性别的人群建立基准值，以此标准化的数据模型，将每个单体的初级模型与数据模型进行分析对比得出结论。”

 

　　但光有庞大的数据只是一个基础，如何进行数据传输也是个问题。郭辉坦言，因为体征测量相对复杂，对一个创业团队来说，重新去设计一款全新硬件产品并不现实，如果没有对市场和价格进行相关的测试，贸然投入上百万的资金开发一款新的产品也有风险性。为此，他们的做法是对现有的血压计进行改造，增加数据传输模块，借此捕捉那些非标准化的信息。